Search results

Filters

  • Journals
  • Date

Search results

Number of results: 5
items per page: 25 50 75
Sort by:

Abstract

W obliczu rewolucji technologii informatycznych badacze nauk społecznych mają przed sobą nie lada wyzwanie. Oto bowiem wraz ze zwiększającą się popularnością Internetu pojawiły się ogromne ilości danych zawierających opinie, poglądy i zainteresowania jego użytkowników. Chociaż analiza tych danych stawia przed badaczami poważne problemy metodologiczne, za ich użyciem przemawia fascynujący materiał powstający bez ingerencji badaczy. Dużą część tego materiału stanowią dane z najpopularniejszej na świecie wyszukiwarki Google. Co minutę jej użytkownicy ze wszystkich miejsc na świecie zadają ponad 3 miliony zapytań, które są następnie klasyfikowane i udostępniane za pomocą aktualizowanych na bieżąco narzędzi. W artykule tym omówione są próby adaptacji tych danych do potrzeb nauk społecznych, a także dotychczasowe badania na ten temat. Omówione są także praktyczne aspekty pracy z narzędziami Google’a: Google Trends oraz Google Keyword Planner. Artykuł jest przeznaczony przede wszystkim dla badaczy nauk społecznych zainteresowanych internetowymi źródłami Big Data oraz wykorzystaniem tych danych w pracy naukowej.
Go to article

Abstract

With the increasing demand of customisation and high-quality products, it is necessary for the industries to digitize the processes. Introduction of computers and Internet of things (IoT) devices, the processes are getting evolved and real time monitoring is got easier. With better monitoring of the processes, accurate results are being produced and accurate losses are being identified which in turn helps increasing the productivity. This introduction of computers and interaction as machines and computers is the latest industrial revolution known as Industry 4.0, where the organisation has the total control over the entire value chain of the life cycle of products. But it still remains a mere idea but an achievable one where IoT, big data, smart manufacturing and cloud-based manufacturing plays an important role. The difference between 3rd industrial revolution and 4th industrial revolution is that, Industry 4.0 also integrates human in the manufacturing process. The paper discusses about the different ways to implement the concept and the tools to be used to do the same.
Go to article

Abstract

Recent rapid developments in information and network technology have profoundly influenced manufacturing research and its application. However, the product’s functionality and complexity of the manufacturing environments are intensifying, and organizations need to sustain the advantage of huge competitiveness in the markets. Hence, collaborative manufacturing, along with computer-based distributed management, is essential to enable effective decisions and to increase the market. A comprehensive literature review of recent and state-of-the-art papers is vital to draw a framework and to shed light on the future research avenues. In this review paper, the use of technology and management by means of collaborative and cloud manufacturing process and big data in networked manufacturing system have been discussed. A systematic review of research papers is done to draw conclusion and moreover, future research opportunities for collaborative manufacturing system were highlighted and discussed so that manufacturing enterprises can take maximum benefit.
Go to article

This page uses 'cookies'. Learn more